이제 Tableau 2023.1에서 제공 – 액셀러레이터 데이터 매핑, ID 풀 등

Tableau 2023.1은 액셀러레이터 데이터 매핑, Slack용 Tableau 개선 사항, ID 풀 등, 비용과 시간을 절약할 수 있는 많은 새로운 기능을 제공합니다.

생산성 향상과 시간 및 비용 절약을 위한 새로운 기능을 갖춘 Tableau 2023.1이 출시되었습니다. 이번 릴리스의 주요 기능을 살펴보겠습니다.

  • Tableau 액셀러레이터 구성 간소화. Tableau Desktop의 새로운 데이터 매핑 도구를 사용하여 자체 데이터로 액셀러레이터를 훨씬 더 빠르게 설정할 수 있습니다.
  • Slack에서 더 효율적으로 작업. 링크 미리 보기, DM 및 채널에서 검색, 최근에 본 내용과 즐겨찾기에 편리하게 액세스하는 기능을 활용하여 Slack에서 Tableau 콘텐츠를 탐색하고 협업합니다. 
  • 축 제목을 동적으로 업데이트. 축 제목을 매개 변수 값 또는 단일 값 필드에 따라 업데이트되게 설정하여 비주얼리제이션의 상호 작용이 개선됩니다.  
  • Tableau Server에서 내부 및 외부 사용자 지원. ID 풀 기능으로 로컬 ID 저장소를 추가하고 OpenID Connect로 인증하는 최신 인증을 구현합니다.
  • 사용자 특성으로 데이터 액세스 개인화. 행 수준 보안 계산에서 사용자 특성 함수를 사용하여 내장된 비주얼리제이션에 대한 데이터 액세스를 사용자 지정합니다. 

Tableau 액셀러레이터 구성 간소화

Tableau 액셀러레이터에 포함되는 샘플 데이터를 사용자가 자신의 데이터로 바꿀 수 있습니다. 사용자의 데이터가 연결된 후에는 특정 업종과 부문에 대한 인사이트를 발견할 수 있지만, 지금까지 초기 구성은 완전히 수동으로 이루어졌습니다.

데이터 매핑은 액셀러레이터에 추가로 구축된 Tableau Desktop 도구입니다. 이 도구로 설정이 간소화되어 훨씬 더 빠르게 시작할 수 있습니다. 데이터에 연결한 후 필드를 수동으로 바꾸는 대신 새로운 안내 환경을 따르면 됩니다.

Tableau Desktop에서 매핑이 가능해진 액셀러레이터를 여십시오. 대시보드의 필수 필드에 사용자의 데이터를 일치시킵니다. 이제 더 이상 완전히 수동으로 구성하지 않아도 됩니다. 

사용자가 Tableau 액셀러레이터 데이터 매핑을 활용하여 샘플 데이터를 자신의 데이터로 바꿉니다.

Slack에서 더 효율적으로 작업

Slack용 Tableau 통합에서는 데이터 기반 알림, 공유, 댓글에 대한 알림을 통해 작업 흐름 내의 분석이 무엇인지 보여줍니다. 

이번 Slack용 Tableau 앱 개선 기능으로 훨씬 더 쉽게 모든 대화와 의사 결정을 데이터를 중심으로 진행할 수 있습니다. 이제 Slack용 Tableau 앱을 사용하여 훨씬 더 효과적으로 협업하여 인사이트를 발견할 수 있습니다. 

다이렉트 메시지 및 채널에서 Tableau 뷰를 쉽게 검색하고 공유할 수 있습니다. Tableau 콘텐츠를 공유할 때 앱에 메타데이터 및 사용 권한에 따른 미리보기가 표시되므로 팀에서 관련 정보를 빠르게 인식하고 조치를 취할 수 있습니다. 앱 홈페이지에서 최근 항목과 즐겨찾기에 편리하게 액세스하여 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. 

*Slack용 Tableau 개선 사항은 향후 몇 주 내에 사용하실 수 있습니다.

사용자가 Slack용 Tableau 앱에서 Tableau 통합 문서의 뷰를 검색하고 다른 사용자와 통합 문서를 공유합니다.

축 제목을 동적으로 업데이트

매개 변수로 비주얼리제이션에 상호 작용과 유연성을 더할 수 있습니다. Viewer가 데이터를 보는 방법을 선택할 수 있도록 뷰에 매개 변수를 포함할 수 있지만, 축 제목을 자동으로 업데이트할 수는 없었습니다.

동적 축 제목을 사용하면 축의 제목이 매개 변수 또는 단일 값 필드의 값에 따라 정해집니다. 이를 통해 작성자는 더욱 사용자의 맥락에 맞게 데이터 시각화를 제공할 수 있습니다.

사용자가 대시보드의 축을 수익에서 할인율로 변경합니다.

Tableau Server에서 내부 및 외부 사용자 지원

Tableau Server 배포를 위해 선택해야 하는 단일 ID 저장소로 인한 제한이 있다고 느낀 적 있으십니까? 전통적으로 로컬 및 외부, 두 가지 유형의 ID 저장소가 있었는데, 이 구성을 변경하려면 Tableau Server를 다시 설치해야 했습니다.

ID 풀을 사용하면 Tableau Server의 엄격한 단일 ID 저장소 제한에서 벗어날 수 있습니다. ID 풀은 전통적으로 ID 저장소라고 하는 '사용자 원본'과 인증 메커니즘의 조합입니다. 

사용자 원본을 로컬 ID 저장소에 속하게 하고 사용자가 OpenID Connect로 인증하도록 하는 풀을 추가하여 최신 인증을 구현하십시오. 더 유연하게 내부 사용자와 회사 Active Directory에 속하지 않는 외부 사용자를 모두 지원할 수 있습니다.

사용자가 ID 풀을 선택하여 새 사용자를 추가합니다.

사용자 특성으로 데이터 액세스 개인화

USERATTRIBUTE(문자열)는 계산에서 로그인 특성을 전달하는 새로운 사용자 함수로, 사용자 이름과 그룹(예: 부서, 지역 등)을 넘어 행 수준 보안에 대한 데이터 원본 필터로 적용할 수 있습니다. 이를 통해 내장된 시나리오에서 모든 사용자의 데이터 액세스를 사용자 지정할 수 있습니다.

새로운 사용자 특성 함수를 사용하면 사용자에 대한 추가 정보를 포함하고 사용자가 로그인할 때 이 정보를 Tableau로 보낼 수 있습니다. Tableau는 이 정보를 자동으로 필터로서 전달하여 해당 데이터만 표시합니다. 

통합 문서 또는 대시보드에 필터가 적용될 때, Tableau는 보는 사용자의 인증 토큰에서 특성 값을 찾습니다. 연결된 앱과 싱글 사인온을 사용하여 사용자를 내장하면 그 특성을 사용자 인증에 사용되는 JSON 웹 토큰(JWT)에 클레임으로 포함할 수 있습니다.

사용자가 사용자 특성 함수를 사용하여 다른 지역의 고객 수를 확인합니다.

Tableau 커뮤니티 여러분, 감사합니다.

Tableau는 매일 여러분에게서 영감을 얻으며, 여러분의 파트너십과 지원 덕분에 매번 새로운 Tableau 릴리스를 선보일 수 있습니다. 데이터를 사용하여 문제를 해결하려는 여러분의 놀라운 전문 지식, 창의성, 헌신이 없이는 해내지 못할 일입니다.

아이디어 포럼을 방문하여, 여러분의 제안에 기반하여 어떠한 기능이 Tableau에 통합되었는지 확인하시기 바랍니다. 잊지 말고 최신 버전의 Tableau로 업그레이드하여 이 모든 흥미로운 새 기능을 사용하기 시작하십시오.