随着当今数字化红利逐步释放，消费市场对数字化的需求倒逼企业纷纷走上数字化转型道路，供应链数字化体系建设已迫在眉睫。然而，需求预测的准确性和市场需求的波动性却成为企业实现供应链建设长期面临的问题和阻碍。
德勤供应链需求预测平台（Demand Planning）通过数据收集、梳理与清洗，结合不同的数据算法和机器学习模型，利用平台中多种预设的可视化图表，快速有效地输出一定周期内的市场需求预测结果，指导后续采购和库存供应计划，提高供应链效率与运营效益。
- 数据收集与构建为需求预测提供专业完善的数据分析标准
Demand Planning提供企业需要解决的相应商业问题所对应的多维数据甄选、识别与接入。同时，结合德勤业务专家多年的行业管理咨询经验，提供企业自身数据的梳理、清洗与构建方案，以达到解决具体供应链商业问题所需的数据输入的标准。 - 基于多维度数据分析支持业务要求和决策
集合消费者洞察、竞品分析、地域及人口特征标签等多维影响因子，进行数据处理和分析，最终为生产物料或成品做出更精准、更合适的预测结果和建议。 - 直观的预测数据可视化分析
结合Tableau强大的分析能力，可分析结果的可视化展示，能够帮助人们更直观的理解和掌握预测结果，更高效的支持供应链决策需求。
本次参与网络分享会，将邀请德勤创新与数字化研发中心总监施玥翔先生和德勤创新与数字化研发中心产品经理韦佶阳先生，一起分享Demand planning解决方案，并分享该方案如何利用tableau助力平台可视化分析。
