Tableau를 통해 100,000만 명이 넘는 Providence 간병인이 치료를 개선하고 환자 비용을 절감


50개가 넘는 병원과 100,000명이 넘는 간병인에 대한 통합된 데이터 뷰 구축
Tableau를 사용해 의료 가치를 시각화하여 첫해에 2,000만 달러의 의료 비용 절감
환자당 무릎 관절 교체 비용을 297달러 절감하여 약 300만 달러 절약

Providence St. Joseph Health는 매년 수백만 명의 환자에게 비용 효율적인 우수한 의료 서비스를 제공하는 100,000명 이상의 간병인을 보유한 51개 병원 시스템으로 구성되어 있습니다. 전자 의료 기록(EMR)을 비롯한 많은 시스템에 환자 데이터가 저장되어 있습니다. Providence가 계속해서 확장함에 따라, 점점 증가하는 많은 데이터를 관리하고 통합하는 것이 가장 중요한 과제가 되었습니다.

Providence는 환자의 건강과 만족 수준, 치료 비용, 환자가 보고하는 결과, 의료의 질을 최적화하기 위한 기타 데이터를 총체적으로 파악하는 것은 물론, 환자와 진료 제공자의 환경을 개선해야 합니다. Tableau를 채택하기 전에는 분석가들이 같은 핵심 성과 지표(KPI) 분석에 대해 다양한 버전을 생성하고 있었는데, 그러한 대시보드에는 통계 지침, 병원 또는 지역별 비교 데이터, 프로세스 측정값, 비용 데이터와 같은 중요한 특성이 빠져 있었습니다.

첫 단계로 Providence는 모범 사례를 강조하고 낭비를 줄이도록 도와주는 통합된 뷰를 만들어서, 데이터로 해결할 수 있는 일반적인 문제를 파악했습니다. 낭비성 진료에는 불필요하게 비싼 소모품과 약품을 사용하는 것이 포함되는데, 이로 인해 환자당 비용이 늘어나고 의료 서비스 비용을 부담스럽게 만들 수 있습니다.

Providence는 Tableau를 사용하여 전체 병원 시스템에 액세스할 수 있는, 자세한 품질 데이터와 비용 데이터를 표시하는 대시보드를 구축했습니다. 의사와 임상의는 대시보드에서 모든 병원, 임상의 및 개별 병동과 관련된 분석 내용을 볼 수 있습니다. 이러한 데이터 투명성 덕분에 품질 측정이 실질적으로 개선되었고 치료 비용이 크게 줄었습니다.

Tableau가 우리의 성장에 가장 큰 도움이 된 부분은 확장 과정에서 단순성을 제공한 것이라고 생각합니다. 데이터가 정리되면 특정 지역과 관련된 비주얼리제이션 스택에 또 다른 몇 배의 데이터를 매우 쉽게 추가할 수 있습니다.

Providence 임상의의 분석 인식에 변화를 가져온 가치 기반 분석

확장되는 의료 서비스 조직의 요구를 따라가려면 복잡한 데이터를 분석(수백 가지의 KPI를 포함하여)하고 의료 품질 개선에 도움이 되는 실행 가능한 인사이트를 제공해야 합니다. 그러나 Providence의 분산된 네트워크 내에서는 서로 다른 성과 보고서가 서로 다른 위치에 저장되어 있었습니다. 따라서 의료 제공자가 모든 관련 데이터를 보거나 데이터를 사용해 협업하고 더 나은 의사 결정을 내리기가 어려웠습니다.

더 복잡한 문제는 많은 의사가 의료 서비스 데이터에 회의를 가지고 접근한다는 사실입니다. 의사들은 EMR 데이터가 진료에 가치를 더해 주는지, 분석가가 EMR 데이터를 의미 있게 만들 정도로 의학을 잘 알고 있는지에 대해 의문을 제기합니다. 이에 따라 Providence는 최고 의료 분석 책임자 직책을 만들고 Ari Robicsek 박사를 고용했습니다. 그는 환자 치료, 치료 비용, 의료 서비스 환경을 개선할 수 있도록 임상 데이터 분석을 감독합니다.

Ari가 이끄는 시스템 수준의 임상 분석 팀은 시스템 전체에서 임상의가 사용할 수 있는 Tableau 대시보드 및 기타 분석 도구를 구축 및 구현합니다. 팀에는 임상의의 특정 요구에 대한 실무 지식이 있는 사람들이 포함되어 있습니다. 의사는 치료 비용 대비 결과 측정 및 도구 개발의 결과를 감독합니다. 간호사는 분석 작업과 결과가 모든 임상의와 관련되도록 임상 팀, 분석 팀 및 기술 팀 간의 소통을 지원합니다. 바이오 통계 담당자는 의료 서비스와 관련된 심층적인 데이터 분석 경험을 보유하고 있습니다. 중앙 분석 팀 외에도 지역 문제를 해결하기 위한 지역별 분석 팀과 병원별 분석 팀이 있습니다.

우리 팀에서는 '모두를 지배할 하나의 반지', 즉 모든 병원에 중요한 모든 KPI를 포함하는 하나의 중앙 대시보드를 만드는 작업을 시작했습니다.

Ari의 팀은 Tableau를 사용하여 Providence 임상의 및 기타 직원이 치료 품질 메트릭을 탐색하고 파악하기 위해 사용할 수 있는 관련성 있고 상황에 맞는 대시보드를 만들었습니다. 이러한 대시보드는 직관적이지 않고 조정할 수 없는 보고서를 대체했으며, 이에 따라 정적 보고서에서 오는 비효율성이 해소되었습니다. 사용자는 또한 특정 의사, 간호사 및 병동의 업무에 영향을 주는 추가 대시보드를 구독할 수 있습니다.

Tableau를 통해 기타 치료 메트릭으로 환자 데이터를 최적화하자 Providence는 모든 병원에 걸쳐 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 파악할 수 있었습니다. 이제 이들은 통합된 단일 플랫폼을 사용하여 가치를 극대화하고 낭비를 줄일 수 있는 가장 큰 기회를 발견할 수 있습니다. "시스템 전체에서 개선하기 어려운 품질 결과에 대한 의미 있는 진전이 있었는데, 그렇게 될 수 있었던 이유 중 하나는 직원 모두가 공통의 언어를 사용하기 때문이라고 생각합니다."라고 Ari는 말합니다. 현재 Providence는 자체 EMR 환경과 Tableau를 통합하는 테스트를 진행 중입니다. 통합이 완료되면 임상의는 하루 중 대부분의 시간을 보내는 바로 그곳에서 분석을 사용하고 환자 차트에서 모든 데이터를 수집할 수 있습니다.

사용자가 시스템 수준에서 현재의 업무 진행 상황 및 모든 병원의 운영 상태를 확인하고, 각 병원, 병동 또는 발병 환자의 목록으로 신속하게 드릴다운할 수 있는 여러 Tableau 대시보드로 구성된 단일 네트워크가 구축됨에 따라 커뮤니케이션, 협업 및 KPI 개선에 도움이 되었습니다.

실질적인 결과: Tableau를 통해 낭비성 진료를 발견하고 환자 치료 개선

CMS(Centers for Medicare and Medicaid Services)에 따르면 1년에 3조 달러 이상이 의료 서비스에 지출되며 그중 대략 1/3이 낭비된다고 합니다. Providence는 Tableau를 사용하여 자체의 낭비성 진료를 줄이는 동시에 비용을 절감하고 환자 치료를 개선하기로 결정했습니다. 그러나 데이터를 강조하는 것만으로는 의사가 행동을 바꾸도록 설득하는 데 충분하지 않습니다. 분석 팀은 데이터 기반의 혁신적인 접근 방식이 필요했습니다.

Tableau를 통해 Providence는 데이터를 분석하여 낭비성 진료를 임상의들에게 공개했습니다. 무릎 외과 의사는 환자의 감염을 예방하기 위해 항생제 함유 골시멘트를 선택하는 일이 많았는데, 이 경우 환자당 비용이 3~4배 증가합니다. Providence는 항생제 함유 일반 시멘트로 치료한 환자 수천 명을 분석하여, 첫 번째 무릎 관절 교체 시 감염률에 차이가 있는지 알아보았는데, 차이가 없었습니다. 많은 교체 수술에서 불필요하게 비싼 재료를 사용하지 않음으로써 Providence는 10,000건의 수술에서 연간 수십만 달러를 절감하고 건당 골시멘트 비용을 76달러로 줄였습니다. 다른 아이템에도 유사한 접근 방식을 적용하여 그 결과, 첫해에 건당 전체 비용 절감액이 297달러에 달했습니다.

의사는 불필요한 환자 비용의 증가를 원하지 않으므로, 이러한 데이터와 자신의 선택에 따른 재정적 영향을 확인한 Providence 외과 의사들은 이에 감사하고 더 많은 정보를 원하게 되었습니다. 데이터를 수집 및 분석하고 좀 더 체계적인 방식으로 공유함으로써 Providence의 의사들은 어떤 행동이 환자 치료에 긍정적 또는 부정적 영향을 미치는지를 더 쉽게 이해할 수 있게 되었습니다. 인플레이션 압력에도 불구하고 이제 51개 병원의 모든 환자 비용 및 임상 영역에서 비용 곡선이 하향세를 보이거나 현수준을 유지하고 있습니다. Providence는 이러한 노력을 시작한 첫해에 10개의 임상 조건에서 치료 비용 2천만 달러를 절감했습니다.

흥미로운 점은 우리가 연구할 수 있었던 총 환자(무릎 관절 교체)의 수였습니다. 이 영역에 대한 큰 연구가 없었기 때문에 해당 주제에 관한 전 세계 자료를 모두 합친 것보다 더 큰 수가 연구 대상이 되었습니다.

관리되는 셀프 서비스 분석을 지원하여 투명성을 장려하는 경영진

Providence 데이터 원본은 복잡했으며 Premier, Press-Ganey, Epic 등이 포함되어 있습니다. Tableau 전에는 분석가들이 이러한 원본의 데이터를 사용하여 각각의 비주얼리제이션을 코딩했으며, 병원 네트워크에 걸쳐 여러 사용자 그룹이 다양한 대시보드를 사용했습니다. 이들을 잘라내어 긴 PowerPoint 또는 PDF 보고서에 붙였으며 보고서는 로컬 서버에 저장했습니다. 이러한 상황에서는 임상의가 환자, 진료, 병원 및 Providence의 혜택에 대한 분석 및 성능 메트릭을 공유하기가 어려웠습니다. 마찬가지로 지역 병원 경영진, 기업 임원, 그리고 Providence 이사회는 조직의 실적에 대한 고품질의 통합된 뷰를 얻는 데 어려움을 겪었습니다.

처음부터 Tableau의 기업 경영진 지원을 받음으로써, Providence의 지역 병원 리더와 임상의는 Tableau를 보고 신속하게 플랫폼 사용의 가치를 확인했습니다. 이사회는 일관성도 요구했습니다. Providence는 Tableau로의 엔터프라이즈 전환을 통해 경영진과 현장의 의료 제공자가 치료 품질을 평가하는 데 사용할 하나의 시각적 데이터 언어를 확보했습니다. 실제로 임원 보너스를 결정하는 데 사용되는 많은 메트릭이 이제 Tableau 대시보드를 기반으로 합니다.

성공에 기반한 구축 시각적 분석에 우선순위를 둔 Providence

엔터프라이즈 투명성과 데이터 분석을 다음 단계로 끌어올리기 위해 Providence는 특정 임상 시나리오(예: 관절 교체, 척추 유합술, 관상 동맥 우회술)의 데이터 모니터링 및 건당 비용 절감에 그치지 않고 범위를 병원 네트워크 전반에 걸쳐 관리되는 모든 조건으로 확장하고 있습니다.

"우리가 수행해온 몇몇 가치 있는 작업을 확장하게 되어 기쁘게 생각하며 이를 실현할 플랫폼 구축을 위해 현재 열심히 노력하고 있습니다."라고 Ari는 설명합니다. 분석은 또한 통계를 ETL 프로세스에 포함할 준비를 하고 있으며, Providence는 데이터의 통계적 중요성이 모든 의사에게 전달되도록 데이터 매개 변수 및 필터링으로 유연성을 높여주는 Tableau R 통합을 사용하기 시작했습니다.

의사를 전담 분석 책임자로 두는 것은 다소 드문 일입니다. 저는 이것이 의료 서비스에서 매우 유용한 일이라고 주장하고 싶습니다.